仕事内容
データエンジニアとしての実務経験がない方を対象にした、キャリアチェンジ枠の求人です。現在の専門がデータ・AI領域でなくても構いません。SIerやSES、社内SEで業務システムの開発・保守に携わり、データベースとSQLを2年以上扱ってきた方なら、その経験はそのままデータ基盤の仕事に活きます。入社後は2か月の社内研修でBigQuery・SQL・Google Cloud・Pythonの基礎を固め、データエンジニアとしてクライアント先の現場へ。現場では先輩エンジニアと代表が伴走します。
- 入社後研修：SQL／Python／クラウド／データパイプラインの基礎
- 研修後：クライアント先でデータ基盤の構築・運用に参画
- Claude Code など生成AIツールを使った開発スタイルの習得
- 将来的にAIエンジニア／データサイエンティストへの転向も可能
応募資格
必須
- データベース・SQLの実務経験 2年以上（RDBの基本概念を理解していること）
- システム開発の実務経験 2年以上（言語・領域は問いません）
- データ・AI領域に進みたいという明確な意志
- 日本語でのビジネスコミュニケーション
歓迎
- Pythonの経験（あればなお良し）
- クラウド（GCP／AWS／Azure）の利用経験
- 個人での生成AI活用（ChatGPT・Claude 等）
- 自主学習の実績（資格・ポートフォリオ・登壇 など）
こんな方を求めています
- SIer・SES・社内SEなどで業務システムの開発・保守に携わり、データベースとSQLを2年以上扱ってきた方
- レガシーな保守運用から抜け出し、データ基盤・生成AIの領域でキャリアを築きたい方
- 生成AI（ChatGPT・Claude など）を自分の仕事に取り入れ、学び続けることが苦にならない方
- 20代後半〜30代で、未経験の領域に飛び込む覚悟のある方（年齢制限はありません）
入社後2か月の研修で学ぶこと
データエンジニアとして現場に立つための基礎を、書籍・ハンズオン・資格取得の3本柱で固めます。研修中も給与は通常どおり支給されます。
- データ分析の基礎と心構え
- データ分析ナレッジワーカーとしての責任と仕事の進め方。Webサイト分析を題材に、課題設定から改善提案までの流れを学ぶ
- BigQuery × SQL 実践
- 「ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ」をもとに、大規模データの集計・加工を実際のBigQuery環境で演習
- Google Cloud 基礎
- Google Cloud 認定資格（Associate Cloud Engineer）の取得を目標に、クラウド基盤の基礎を体系的に習得
- Python とデータ分析 100本ノック
- Python未経験からでも、実践的な演習でデータ加工・分析の手を動かせるレベルへ
- 生成AIを使った開発スタイル
- Claude Code などのAIコーディングエージェントを日常の開発・調査に組み込む、スマートグラフ流の働き方を身につける
研修後のキャリアパス
研修修了後はデータエンジニアとしてクライアント先のプロジェクトに参画し、データ基盤の構築・運用で経験を積みます。その先は本人の志向に合わせて、データエンジニア（年収500〜800万円）として専門性を深める道、AIエンジニアとして生成AI・LLM開発へ進む道、データサイエンティスト（年収700〜900万円）として分析・モデリングへ進む道があります。昇給は年1回（7月）、評価は現場での成果と学習の積み上げで行います。
よくある質問
- Q. データ・AI領域の実務経験がなくても本当に応募できますか？
- はい。この枠はデータ・AI領域の実務経験を問いません。必要なのは、データベース・SQLを2年以上扱ってきた経験と、システム開発の実務経験、そしてデータ×AIの道に進むという意志です。
- Q. Pythonが書けません。問題ありますか？
- 必須ではありません。Pythonは入社後の研修で基礎から学びます。SQLとデータベースの理解があれば、研修で十分に追いつけます。
- Q. SIer・SESで業務システムの保守をしています。経験は活かせますか？
- 活かせます。RDBの設計・運用、SQLでのデータ抽出、要件のすり合わせや客先でのコミュニケーションは、データ基盤の現場でそのまま求められるスキルです。
- Q. 研修中の給与はどうなりますか？
- 研修期間中も通常どおり給与を支給します（就業規則に基づく有給の教育訓練です）。
- Q. 研修はリモートで受けられますか？
- はい。研修はオンラインで進め、定期的に先輩エンジニアと代表がレビューと質疑の時間を取ります。
- Q. 年齢の制限はありますか？
- 年齢による制限は設けていません。選考ではこれまでの経験と、学び続ける姿勢を重視します。
- Q. 研修後、どんな現場に入りますか？
- クライアント企業のデータ基盤構築・運用プロジェクトです。クラウド（Google Cloud／AWS）上のDWH設計やデータパイプライン開発に、先輩エンジニアとともに参画します。
- Q. 選考ではどこを見ていますか？
- SQL・DBの実務の深さ、自分で調べて学んできた実績（資格・ポートフォリオ・個人での生成AI活用など）、そして「なぜデータ×AIなのか」を自分の言葉で語れるかを見ています。
募集要項
- 雇用形態
- 正社員（試用期間6か月）
- 給与
- 年収 350万円 〜 500万円（経験・スキルに応じて決定）
※月30時間分の固定残業手当を含む（超過分は別途支給）／昇給 年1回（7月）／賞与 年2回（6月・12月、業績により） - 勤務地
- 基本はリモート勤務。クライアントにより出社の可能性あり
本社：東京都豊島区東池袋1-34-5 いちご東池袋ビル6階 - 勤務時間
- フレックスタイム制（フレキシブルタイム 5:00〜22:00、コアタイム 10:00〜14:00）
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土日）、祝日、夏季休暇、年次有給休暇（半日単位の取得可）、その他会社が定める休日
- 福利厚生
- Claude Code を全社員に支給
技術書・書籍が買い放題（10,000円/月まで会社負担。講座・ツールにも利用可）
通勤手当（出社時・実費、上限20,000円/月）
社会保険完備／定期健康診断（年1回）
入社後研修（研修期間中も給与を支給） - 研修
- 入社後2か月の社内研修（給与支給あり）。修了後にデータエンジニアとして現場配属
- 選考プロセス
- カジュアル面談 → 二次面接 → 最終面接 → 内定（面談を含め計3回）
この職種に応募する
カジュアル面談からでも歓迎です。送信後、3営業日以内にご連絡します。